繼微軟,、谷歌之后，臉書(Facebook)母公司Meta(Nasdaq：META)也加入AI軍備競賽,。

　　當?shù)貢r間2月24日,，Meta官網(wǎng)公布了一款新的人工智能大型語言模型LLaMA，從參數(shù)規(guī)模來看,，Meta提供有70億,、130億、330億和650億四種參數(shù)規(guī)模的LLaMA模型,，并用20種語言進行訓練,。

　　Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示，LLaMA模型旨在幫助研究人員推進工作,，在生成文本,、對話、總結書面材料,、證明數(shù)學定理或預測蛋白質結構等更復雜的任務方面有很大的前景,。

　　怎么理解人工智能大型語言模型的參數(shù)？

　　據(jù)悉,，AIGC(利用人工智能技術來生成內容)形成的學習能力在一定程度上取決于參數(shù)的規(guī)模,。Open AI推出的ChatGPT是通過其AI大模型GPT-3的基礎上通過指令微調后得到的，參數(shù)量達1750億,，谷歌推出的Bard使用的是輕量級LaMDA模型,，相比標準版本，輕量化版本模型所需要的運算能力較小,，能面向更多使用者開放,，使其參與體驗,，有報道指出LaMDA模型參數(shù)量在1370億。百度文心大模型參數(shù)量達到2600億,，阿里則表示,，從過往實踐來看，其具備支撐超萬億參數(shù)大模型研發(fā)的技術實力,。

　　Meta此次推出的大模型實力如何呢,？

　　Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)表示，在一些基準測試中,，LLaMA 130億參數(shù)規(guī)模的模型性能優(yōu)于OpenAI推出的GPT3,，且能跑在單個GPU上；650億參數(shù)的LLaMA模型能夠和DeepMind 700億參數(shù)的Chinchilla模型,、谷歌5400億參數(shù)的PaLM模型競爭,。

　　法新社稱，按照Meta的表述,，LLaMA是一套“更小,、性能更好”的模型，且不同于谷歌的LaMDA和OpenAI的GPT機密訓練資料和演算,，LLaMA是基于公開資料進行訓練,。

　　Meta在官網(wǎng)表示，在大型語言模型中,，像LLaMA這樣的小型基礎模型是可取的,，因為測試新方法、驗證他人的工作和探索新用例所需的計算能力和資源要少得多,?；A模型基于大量未標記的數(shù)據(jù)進行訓練，這使得它們非常適合于各種任務的微調,。與其他大型語言模型一樣,，LLaMA的工作原理是將一系列單詞作為輸入，并預測下一個單詞以遞歸生成文本,。

　　Meta稱將致力于這種開源模型的研究,，新模型會開源給整個AI研究社區(qū)使用，并授予大學,、非政府組織和行業(yè)實驗室訪問權限,。另外，Meta表示其還有更多研究需要做,，以解決大型語言模型中的偏見,、有害評論等風險。

　　Meta披露的2022年第四季度財報顯示,，該公司已連續(xù)第三個季度出現(xiàn)營收同比下滑,，四季度營收312.54億美元,，同比下降4%。廣告為Meta的支柱業(yè)務,，為第四季度的總營收貢獻超97%,，報告期內，盡管廣告展現(xiàn)量增長了23%,，但單位廣告價格下滑了22%,。

　　截至美東時間2月24日，Meta股價跌0.96%報170.390美元/股,，總市值4418億美元,。